Estimation des paramètres d'un modèle de mélange
dc.contributor.author | Amer Said, Kenza | |
dc.date.accessioned | 2025-01-13T09:45:38Z | |
dc.date.available | 2025-01-13T09:45:38Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | 51+[4] f. : ill. ; 30cm + (CD-Rom) | |
dc.description.abstract | Dans ce travail, nous avons utilisé l'algorithme Expectation-Maximization (EM) pour estimer les paramètres d'un modèle de mélange gaussien à partir de données incomplètes. L'objectif est d'évaluer l'impact de différentes tailles d'échantillons sur la qualité des estimations. | |
dc.identifier.citation | Probabilités et statistiques | |
dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/26009 | |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | UMMTO | |
dc.subject | Approche bayésienne | |
dc.subject | Modèle de mélange | |
dc.subject | Données incomplètes | |
dc.subject | Algorithme EM | |
dc.subject | Estimation des paramètres | |
dc.subject | Mélange de gaussiennes | |
dc.title | Estimation des paramètres d'un modèle de mélange | |
dc.type | Thesis |