Département d'Electronique

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Analyse des signaux biomédicaux par des approches multi fractales et entropiques : Application à la variabilité du rythme cardiaque fœtal
(Université Mouloud Mammeri, 2015) Oudjemia, Souad
L'objectif de ce travail est d'obtenir des paramètres caractérisant l'activité fœtale (la variabilité du rythme cardiaque fœtal) pour connaitre l'état du fœtus durant les différentes phases de la grossesse et essayer d'éviter la souffrance du fœtus qui dans certains cas conduit à sa mort. Le rythme cardiaque fœtal (RCF) est l’un des signaux qui nous renseignent sur l'état du fœtus. La détection des anomalies au niveau de RCF à un stade précoce est très importante. Notre travail consiste à étudier les variations du rythme cardiaque fœtal qui révèlent beaucoup d'informations sur l’état du fœtus. Beaucoup d'études ont prouvé que les analyses linéaires et plus récemment non linéaires pouvaient fortement aider le médecin dans son diagnostic. Par conséquent, cette thèse se concentre sur la quantification des caractéristiques non linéaires de la variabilité du rythme cardiaque fœtal. Afin de réaliser cette quantification, nous avons utilisé des techniques avancées de la dynamique des systèmes non linéaires à savoir les méthodes multifractales et entropiques. Ces méthodes ont été testées sur notre base de données constituée de RCF de fœtus sains et malades. Les résultats obtenus sont très satisfaisants et contribuent à l’amélioration du diagnostic médical.
Analyse des variations spatio-temporelles des précipitations par télédétection active et passive
(Université Mouloud Mammeri, 2013) Lazri, Mourad
Notre travail porte sur l’estimation des précipitations sur la partie nord du territoire algérien en utilisant des données provenant du radiomètre SEVIRI/MSG (Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager) collectées durant la période allant de Novembre 2006 à Mars 2007. Pour ce faire, nous avons élaboré une méthode hybride (MH) utilisant à la fois la température des sommets des nuages (Cloud Top Température, CTT) et les propriétés optiques et microphysiques des nuages. Notre technique permet dans un premier temps de détecter les nuages précipitant et d’identifier les nuages convectifs et stratiformes puis dans un second temps d’estimer le taux de précipitations à assigner à chaque type de nuages. L’estimation du taux sur une période donnée tient compte du type et de l’occurrence de chaque type de nuage. Pour évaluer notre méthode, nous avons utilisé des données radar et des données collectées par les pluviographes et/ou pluviomètres durant la période allant de novembre 2010 à Mars 2011. Les résultats obtenus montrent une bonne corrélation entre les estimations et les données mesurées et ce à toutes les périodes de l’année. En effet, les coefficients de corrélation obtenus pour les différentes périodes oscillent entre 0.75 et 0.88.
Analyse et classification d'images multispectrales basée sur l'extraction des paramètres texturaux et spectraux des images MSG
(Université Mouloud Mammeri, 2018-02-25) Mohia, Yacine
Dans ce travail, nous allons présenter deux études à travers lesquelles nous allons contribuer à l'extraction et l'identification des différentes classes présentes sur des images satellitaires météorologiques multi spectrales. La première consiste à élaborer une méthode de classification (VMMRF) permettant d'identifier le contenu d'une scène donnée à travers les différentes surfaces constituant ces images et plus particulièrement les nuages d'eau. Cette technique est basée sur une modélisation par champs de Markov (MRF) ayant l'avantage d'introduire des interactions à l'échelle du voisinage qui constitue une notion de base en imagerie. Elle est associée à une stratégie vectorielle qui permet de prendre en considération les interactions présentes entres les différentes composantes spectrales d'une même scène. Appliquée aux images MSG, cette technique a permis d'identifier correctement les différentes classes correspondant aux différents types de sols, à la mer ainsi qu'aux différents types de nuages. Les résultats de la classification montrent la supériorité de cette approche comparativement à d'autres techniques usuelles publiées dans la littérature telles que celles basées sur une approche mono spectrale. La deuxième consiste à développer et à mettre en oeuvre une autre méthode de classification des nuages identifiés, par la première méthode, selon leur contenu en eau. Elle est basée sur une implémentation avec les réseaux de neurone perceptrons multicouches (MLP). Trois modèles ont été ainsi proposés. Le premier (MLP-ST) est basé uniquement sur les paramètres spectraux du radiomètre SEVIRI qui fournissent des informations sur les propriétés des nuages. Les deux autres (MLP-ST1) et (MLP-ST2) prennent en considération l'utilisation conjointe de l'information texturale, respectivement du premier et du second ordre, fournissant une information contextuelle des nuages, et de l'information spectrale de ces images multi spectrales. Les données utilisées proviennent du satellite (MSG) qui assure une couverture permanente de la totalité de la zone d'étude considérée. L'apprentissage des réseaux de neurones a été réalisé en utilisant une base de données constituée d'images MSG et des images radar collectées par le radar de Sétif prises pendant la période comprise entre Novembre 2006 à Mars 2007. La validation de la méthode a été réalisée avec les mêmes types des images, mais prises pendant la période qui s'étend de Novembre 2010 à Mars 2011. Les résultats obtenus montrent une meilleure performance de la technique basée sur une utilisation combinée de l'information spectrale et de l'information texturale notamment celle du second ordre (MLP-ST2). Cependant, elle ne peut pas être extrapolée pour toutes les régions du globe ou à toutes les échelles du temps. Une étude comparative a été effectuée entre les résultats des méthodes développées et ceux d'autres méthodes classification conventionnelles. L'analyse qualitative de ces différents résultats montre que les algorithmes que nous avons proposés ont montré une bonne performance car ils ont réussi à discriminer toutes les classes avec moins de confusion.
Analyse et segmentation d'images Multi spectrales : Application aux images MSG
(Université Mouloud Mammeri, 2013-11-20) Bitam, Abdelmadjid
Dans cette thèse, nous présentons deux méthodes de segmentation d'images satellitaires météorologiques de type MSG. La majorité des méthodes de segmentation développées jusqu’à présent sont destinées aux images en niveaux de gris.des travaux récents ont été consacrés pour généraliser celles-ci aux images multispectrales.Cependant, ces approches utilisent généralement des stratégies de segmentation qui ne prennent pas en compte les corrélations spectrales et spatiales existantes entre les pixels de l'image. pour palier cet inconvénient,nous avons élaboré deux techniques de segmentation qui permettent de détecter les régions d'intérêt dans des images multispectrales. La première utilise une segmentation récursive locale-spectrale floue ( LSF ) qui réduit dynamiquement le nombre de classe.la deuxième est basé sur la classification floue des textures multispectrales et l'analyse d’homogénéité locale ( FGAHL ); Appliquées à des images synthétiques texturées couleur, les deux méthodes développées LSF et FGAHL , rapportent des cartes de segmentation compactes et cohérentes. Les taux de bonne segmentation obtenus pour les images synthétiques sont de 98,72/ et 98,46/ respectivement.Concernant les images MSG, les différents nuages ainsi que les différents types de sol et de mers ont été correctement détectés et identifiés et les contours ont été correctement reproduits par les deux techniques .Notons néanmoins une légère supériorité de l'approche LSF. En effet, cette dernière reproduit plus nettement les contours et discrimine mieux les nuages .
Analyse multi résolution pour le traitement d'images sphériques
(Université Mouloud Mammeri, 2015) Alouache, Djamal
L'estimation du flot optique est l'un des problèmes fondamentaux de la vision par ordinateur. Il est largement discuté dans le cas d'images en perspective. Les caméras omnidirectionnelles centrales fournissent des images avec un grand champ de vision. Ces images contiennent des informations globales sur le mouvement et permettent de lever l’ambiguïté due aux mouvements engendrés par les caméras perspectives. Néanmoins, ces images contiennent des distorsions radiales importantes. L'estimation du flot optique dans ces caméras catadioptriques est un problème complexe et toujours un domaine de recherche ouvert. Dans cette thèse, nous présenterons une nouvelle approche de mise en correspondance de blocs pour calculer efficacement les flots optiques pour différents mouvements de caméra catadioptrique. Basée sur un voisinage adapté, le champ de mouvement permet une estimation précise du mouvement dans les images catadioptriques. Les champs de flots optiques obtenus en utilisant notre approche proposée sont illustrés sur les images synthétiques et réelles et comparées avec la méthode développée pour les images en perspective et les méthodes développées pour les images catadioptriques.
Caractérisation de Dispositifs MOSFETs Fortement Submicronique par les techniques Courants Tensions I(V)
(Université Mouloud Mammeri, 2015-06-17) Lakhlef, Ahcène
Au cours de cette thèse, une première partie est réservée aux mesures des caractéristique I(V), C(V) en régime statique et pompage de charge, ont été effectues sur différentes technologies 180 nm totalement silicium, 45 nm a oxyde nitrure avec un canal dope rétrograde (poches) et les transistors 32 nm réalisés sur substrat SOI. Cette technologie FDSOI utilise de nouveaux matériaux, constituée d'une grille métallique a base du TiN et d'un oxyde de grille haute permittivité (Hk ) de type oxyde de hafnium (HfO2. La caractérisation de l'ensemble de ces trois technologies au laboratoire IMEP Grenoble et leurs caractéristiques ont été exploitées pour montrer l’évolution en performances de chaque technologie. Ces performances ont été explorées en utilisant les techniques d'extraction des paramètres électriques et géométriques. Les paramètres extraient des caractéristiques expérimentés des MOSFETs sont : la tension de seuil Vth, mobilité a faible champ µ0, les coefficients d’atténuation de la mobilité ƒÆ1 et ƒÆ2, les résistances séries RSD ainsi que les longueurs effectives Leff. Dans la deuxième partie l’intérêt réside dans le développement d'un modele analytique unifie du courant de drain. L'expression analytique du modèle engendre tous les régimes de fonctionnement de TMOS notamment les zones sous le seuil, inversions faible et forte par rapport a la tension de commande de grille Vgs, ainsi que l'union des deux zones de fonctionnement linéaire et sature par rapport a la tension Vds. L'expression du modèle analytique développé dans cette thèse a permet son utilisation a l'extraction de tous les paramètres électriques et physiques, ce qui enrichit le domaine de la caractérisation des MOSFETs en nanotechnologies. Il est attendu en perspective d'introduire d'autres paramètres pour généraliser le modèle a d'autres courants constituant les MOSFETs en technologie avancée.
Classification et compression de textures hyperspectrales par représentations parcimonieuses
(UNIVERSITE MOULOUD MAMMERI TIZI-OUZOU, 2020-10-15) Zikiou, Nadia
L'imagerie hyperspectrale enregistre des centaines de bandes spectrales étroites et contigües reçues dans chaque position spatiale de l'image. Comme chaque matériau manifeste une signature spectrale différente, l'imagerie hyperspectrale permet la classification précise des images, ce qui est une tâche importante dans beaucoup de domaines. Cependant, la grande dimension de ces images complique l'analyse des données. Dans cette dissertation, nous proposons et développons des nouvelles méthodes et algorithmes pour la compression et classification précise des données hyperspectrales. D'abord, une représentation parcimonieuse de la texture hyperspectrale basée sur la transformée en ondelettes discrète 3D et la régression SVM (SVR) est étudiée pour la compression des images hyperspectrales. Les ondelettes et les SVM sont deux outils efficaces pour la compression des données de grande dimension et pour l'analyse contextuelle d'images. Dans un second temps, nous avons propose une méthode de classification qui utilise des voisinages spatiaux représentatifs dérivées des résultats d'une étude de similarité par la transformée en ondelettes spectrales sur graphe (SGWT). Nous avons proposé plusieurs méthodes de sélection basées sur un calcul de distance afin de sélectionner les pixels représentatifs de la façon la plus fiable possible. Nous avons appliqué ensuite une classification SVM sur les coefficients obtenus. Cette thèse détaille donc deux parties : La compression des images hyperspectrales par 3D-DWT+SVR et la classification des textures hyperspectrales par SGWT+SVM. Pour la compression de données hyperspectrales nous présentons une application de représentation parcimonieuse dans le cadre de compression d'image hyperspectrale avec perte. Cette méthode prend en compte les informations spectrales tout en préservant les informations les plus pertinentes de l'image. Elle est basée sur la transformée en ondelettes 3D et la régression des vecteurs supports (SVR). Le schéma de la méthode proposée est donné sur la figure suivante.
Codage de séquence d’images météosat dans le domaine de radon
(Université Mouloud Mammeri, 2019-09-26) Cherifi, Mehdi
Le besoin très croissant des séquences d'images Météosat dans divers domaines se heurte au faible taux de développement des méthodes de compression de ces dernières en général pour différents types d'imageurs. Pour ce type de données, le plus grand défi pour les chercheurs est d'utiliser les méthodes de compression sans pertes afin de préserver la qualité de ces images à des fins de transmission ou de stockage. Dans cette optique, une nouvelle méthode de codage de séquence d'images Météosat dans le domaine de Radon est présentée. L'idée majeure de cette méthode est de montrer la contribution de codage dans le domaine de Radon à une compression sans pertes efficace. Le domaine de Radon, représenté par la Fast Mojette Transform (FMT), nous donne la possibilité de générer efficacement une matrice Mojette engendrée par les redondances intra et inter-projections. Un algorithme d'estimation de mouvements efficace basé sur la recherche par blocs ARPS (Adaptive Rood Pattern Search) est appliqué dans cet environnement afin d'éviter les complexités rencontrées lors de l'utilisation de ces mêmes techniques directement sur des images de télédétection comme l'effet bloc. Pour augmenter les performances de notre approche, le codage SRLC (Sorted Run Length Coding) est appliqué pour générer une séquence de mots-code à transmettre ou à stocker. Appliquée sur des séquences d'images Météosat acquises le 08 Décembre 2011, la compression a permis d'obtenir un fort taux de compression dépassant les performances du standard JPEG-LS. Le schéma proposé peut être utilisé comme pré-technique pour des méthodes utilisant des images Météosat en général et leurs séquences en particulier après le processus de décompression tel que le suivi des phénomènes météorologiques, la segmentation, etc.
Conception et réalisation d’un capteur d’humidité à base des polymères hygroscopiques
(Université Mouloud Mammeri, 2019-09-29) Hammouche, Hayet
L'objectif fixé dans cette thèse est la valorisation de la kératine, un bio polymère issu de la laine de mouton pour développer de nouveaux capteurs d'humidité. A cet effet, des bio composites de type kératine/oxyde de graphène et kératine/fibres de carbone qui possèdent des propriétés intéressantes ont été élaborés en vue de leur application comme couches sensibles dans des capteurs d'humidité pour deux types d'électrodes inter digitée et spirale rectangulaire. Le premier chapitre de cette thèse est consacré à la synthèse des données fondamentales sur la kératine et les capteurs d'humidité. Pour ce faire, l'état de l'art a été consacré aux caractéristiques des différents matériaux : la kératine, les bio composites, ainsi qu'une étude générale sur les capteurs d'humidité. Dans la partie pratique, nous nous sommes intéressés premièrement à l'élaboration des couches minces à base de kératine par un traitement alcalin doux en utilisant une solution 0.5 N NaOH. Par la suite, nous nous sommes attelés à la préparation des films bio composites à matrice kératine par la méthode de mélange en solution. Trois types couches minces (kératine pure, un nanobiocomposite kératine/1% GO et un bio composite kératine/1%FC) ont été obtenus par la méthode drop casting sur les lames de verre et qui nécessitent des caractérisations afin d'évaluer leurs performances pour la détection de l'humidité. La dernière partie de ce travail consiste en l'étude de l'évaluation de la réponse des capteurs élaborés en fonction du taux d'humidité relative générée par des solutions salines. L'humidité relative varie entre 16% HR et 92% HR, avec différentes valeurs de fréquence allant de 100 Hz jusqu'à 1 MHz à la température ambiante. Les résultats obtenus montrent que le capteur d'humidité à base de kératine/1% FC possède une meilleure sensibilité, une faible valeur d'hystérésis, un temps de réponse et de recouvrement plus court par rapport à ceux obtenus avec les capteurs d'humidité à base de kératine et kératine/1%GO.
Contribution à l'analyse des performances électriques et thermiques des modules photovoltaïques de différentes technologies
(Université Mouloud Mammeri, 2016) Bandou, Farida
Cette thèse traite des performances électriques et thermiques des modules photovoltaïques (PV)installés dans différentes conditions. Les modules PV ont usuellement une garantie avec un niveau de puissance acceptable pouvant aller jusqu’à 25 ans, mais il y a un manque de retours d’expériences permettant de valider cette durée de vie. Nous avons proposé de réaliser des procédures expérimentales basées sur des essais dans le milieu d’exposition et un essai accéléré sur différentes technologies de modules photovoltaïques pour mieux connaître l’évolution des performances électriques des modules PV dans le temps et dans un environnement donné. Plusieurs études expérimentales ont d’abord permis d’évaluer l’impact de l’ombrage sur les performances électriques de différents modules PV au silicium, l’ombrage étant causé par différentes contraintes environnementales dans des sites urbain et saharien. Une perte de puissance de plus de 50% pour les modules ombragés dans le milieu urbain et d’environ 80% dans le milieu désertique est trouvée. Le vieillissement de deux centrales PV dans un site saharien et méditerranéen après respectivement 28 ans et 10 ans de service a ensuite été étudié. L’identification des modes de dégradation avec le vieillissement naturel a été menée par des inspections visuelles sur site et la mesure des caractéristiques courant-tension a permis de déterminer les taux de dégradation engendrés. Les résultats obtenus montrent que les modules étudiés dans le site saharien présentent en moyenne un taux de dégradation de 1,22 %/an correspondant aux taux de dégradation moyens pour Tilonia en Inde et pour l’Arizona. Les modules étudiés dans le site méditerranéen présentent en moyenne un taux de dégradation de puissance de 1,36%/an après 10 ans, ce qui est en accord avec le taux de dégradation moyen des modules installés à Hamamatsu (Japon). Enfin, dans le but de comprendre les modes de dégradation qui surviennent à différentes périodes de la vie d’une nouvelle technologie de modules PV, une campagne de tests accélérés en laboratoire a été menée. Les tests de chaleur humide 85°C/85% rh ont été conduits sur un ensemble de modules MWT (Metal Wrap Through) fabriqués par ECN (Energy Center of the Netherlands, Pays-Bas). Les résultats obtenus montrent que les modules ayant un encapsulant à base de polyoléfine ont une faible perte de puissance, de 0,3% après 2000 heures d’essai en chaleur humide, contrairement aux modules ayant un encapsulant EVA pour lesquels la réduction est de 1,6%. Ce travail de thèse permet finalement de donner une base de données intéressante à exploiter pour améliorer la maîtrise du comportement et la durabilité des modules PV sur leurs cycles de vie.
Contribution à l'optimisation des systèmes hybrides de production d'énergies renouvelables
(UNIVERSITE MOULOUD MAMMERI TIZI-OUZOU, 2020-12-09) Triki, Yacine
Cette thèse traite de l’optimisation de la commande des systèmes hybrides à sources d’énergies renouvelables. Initialement, deux nouveaux algorithmes de poursuite du point de puissance maximale(MPPT) d’un système photovoltaïque (PV) sont développés. Ces algorithmes sont basés sur la courbe caractéristique courant-tension d’un panneau PV et exploitent le neurone linéaire adaptatif (ADALINE).Pour prouver leur efficacité, une validation expérimentale suivant la norme prEN 50530 est mise en œuvre.Par la suite, la modélisation et la commande d’un système éolien de petite puissance sont présentées. La stratégie de contrôle est constituée d’une commande MPPT de la turbine et d’une commande vectorielle de la génératrice. Des tests en simulation sont menés où un fonctionnement correct et un rendement maximal du système éolien sont atteints. L’étude et la commande d’un système de stockage d’énergie sont également mises en œuvre. La technique de régulation en cascade est adoptée pour la commande de ce système.Le système de stockage a assuré avec succès le transfert bidirectionnel de l’énergie et la régulation de la tension du bus continu. Ensuite, une commande direct-quadrature d’un onduleur monophasé à modulation de largeur d’impulsion (MLI) isolé du réseau est proposée où une nouvelle méthode de génération de signal orthogonal est élaborée. Une commande directe de puissance prédictive à base du flux virtuel(FV) d’un onduleur triphasé à MLI connecté au réseau est aussi développée. Dans cette commande,un nouvel estimateur de FV basé sur un filtre neuronal adaptatif est proposé. Plusieurs simulations et expérimentations sont effectuées où les commandes proposées se sont révélées être plus performantes comparées aux méthodes conventionnelles. Finalement, un système hybride PV/éolien/batteries est mis en œuvre et ensuite testé par simulation. L’interaction entre les différents sous-systèmes constituant ce système hybride est d’abord analysée. A la fin, une stratégie de gestion de l’énergie dans le système hybride est proposée et validée.
Détection, identification des aérosols et estimation de leur effet radiatif direct : application à la région de TIZIOUZOU
(Université Mouloud Mammeri, 2017-06-08) Belaidi, Dehia
L'étude des aérosols atmosphériques permet de déterminer leurs propriétés, leurs origines et leurs impacts sur la santé et sur le climat. Pour caractériser le comportement optique des particules atmosphériques situées au-dessus de la région de Tizi Ouzou, le lidar et le photomètre solaire de la station RESA_LAMPA ont été utilisés. La combinaison des mesures lidar et photomètre nous a permis d'estimer les profils verticaux du coefficient d'extinction aérosol. Le traitement et l'analyse de ces données riches et originales sur trois années a montré une large variabilité des propriétés optiques des particules présentes dans l'atmosphère de cette région. L'utilisation de la base de données de profils, obtenue par des inversions lidar/photomètre a permis d'estimer de manière cohérente l'effet radiatif direct des aérosols sur la colonne atmosphérique au-dessus de la région de Tizi Ouzou. Cette estimation a été réalisée en prenant en considération les variations journalières des paramètres atmosphériques et des paramètres optiques décrivant les aérosols, ainsi que la variation journalière des albédos de surface. Les résultats montrent que les aérosols dans cette région peuvent induire un réchauffement ou un refroidissement, selon la composition des aérosols majoritaires dans cette région.
Elaboration de films minces de TiO2 par APCVD : Optimisation des propriétés optoélectroniques et structurales pour applications photovoltaîques .
(Université Mouloud Mammeri, 2013-10-22) Hocine, Dalila
Ce travail porte sur l’élaboration, la caractérisation et l’application des films minces du TiO2 déposés par la technique APCVD. Dans une première partie, nous nous sommes intéressés à l’élaboration des films minces de TiO2 et à la caractérisation de leurs propriétés structurales, électriques et optiques en vue de l’optimisation des paramètres conduisant aux meilleures performances de tels films pour une application photovoltaïque. Dans une deuxième partie, nous nous sommes intéressés à l’évaluation de la contribution de ces couches de TiO2 déposées par APCVD dans l’amélioration du rendement . des cellules solaires au silicium multicristallin, autrement dit, le gain en rendement qu’on peut atteindre en utilisant la technologie APCVD. Selon nos résultats, cette technologie simple et peu coûteuse induit 14.26% de rendement de conversion avec un gain de +3% absolu par rapport à la cellule de référence (sans couche antireflet). Ces résultats encourageants prouvent l’efficacité de la méthode APCVD pour l’amélioration du rendement des cellules solaires au silicium .
Elaboration de structures piézoélectriques flexibles performantes : Applications en nano-générateur et capteurs
(FGEI-UMMTO, 2023-06-27) Chelli Zakia
Grâce aux avancées technologiques actuelles des matériaux piézoélectriques flexibles, plusieurs domaines d’applications sont apparus. Ces matériaux qui ont la capacité de convertir les vibrations mécaniques présentes dans l’environnement en électricité peuvent permet de rendre les dispositifs et systèmes électroniques embraqués autonomes en énergie. Les céramiques Pb(ZrxTi1-x)O3 (PZT) sont les matériaux les plus utilisées, mais elles sont rigides voire dangereuses pour la santé. Actuellement, ces matériaux sont progressivement remplacés par les polymères électro-actifs (EAPs) dans plusieurs domaines d’applications comme l’automobile et l’aéronautique. Ils présentent des propriétés intéressantes telles que la légèreté, le faible coût et la flexibilité. Leur principal inconvénient est leur nécessaire polarisation électrique. Ce travail s’intéresse à l’élaboration d’un nouveau type de matériau piézocomposite flexible sans plomb à base d’une matrice polyuréthane (PU) renforcée par des particules ferroélectriques [(Na0.535 K0.480)0.966 Li0.058] (Nb0.90Ta0.10) O3 abrégée NKLNT. Le composite PU/NKLNT utilisé dans le cadre de nos recherches a ainsi été utilisé dans le domaine de la récupération d’énergie où une puissance maximale de 4.38µW est obtenue. Il a été aussi utilisé comme capteur de vibrations appliqué au diagnostic de défauts dans les machines électriques et comme capteur de flexion des doigts afin de traduire la langue des signes pour des personnes sourdes muettes.
Elaboration d’un système de correction de perturbations extérieures d’un microanémomètre à base d’un microcontrôleur
(Université Mouloud Mammeri, 2018-03-11) Idjeri, Boussad
Cette thèse traite la conception, la calibration et le test d'un système multi-capteurs anémométrique à film chaud, pour la mesure de la vitesse et de la direction du vent. A cet effet, on s'est proposé de monter deux puces MEMS à double capteur sur un support cylindrique, où chaque puce est encastrée dans sa cavité pour minimiser l'interaction thermique entre les éléments sensibles. Ensuite, le système avec son circuit de conditionnement a été calibré dans une soufflerie, dans diverses conditions. Avec les courbes de calibration obtenues, un circuit de mesure et de correction fut développé avec les Réseaux de Neurones Artificiels et implémenté sur une carte à microcontrôleur dont le rôle est le calcul de la vitesse et la direction du vent correspondantes avec la correction de l'effet des dérives en température de l'air. Les résultats des mesures obtenus par le système conçu sont très proches de ceux établis en soufflerie. Finalement, des tests ont été réalisés sur un laboratoire (LAMPA) situé dans un édifice de grande hauteur. Durant ces tests le système conçu fut monté à côté d'un anémomètre et d'une girouette optoélectroniques. Les résultats de mesure enregistrés sur la même période de temps ont été comparés. La concordance des résultats a démontré la fiabilité du système conçu à base de deux puces MEMS à double capteur.
Elaboration et caractérisation des structures silicium poreux/silicium en vue d’une application photovoltaïque
(UNIVERSITE MOULOUD MAMMERI TIZI-OUZOU, 2020-11-10) Oussidhoum, Samira
Dans ce travail de thèse, nous nous sommes intéressés, dans une première partie, à l'élaboration et caractérisation des structures silicium/silicium poreux obtenues par deux méthodes chimique et électrochimique en utilisant des substrats de silicium monocristallin pour une application en cellules solaires. Dans la deuxième partie, nous nous sommes intéressés à l'optimisation des propriétés de ces structures silicium/silicium poreux par le dépôt de nanoparticules d'oxyde de bismuth (Bi2O3) et de films minces de dioxyde de titane (TiO2) nanocristallin dans le but d'améliorer leurs performances pour une application photovoltaïque. Nous avons caractérisé les propriétés des couches élaborées par différentes méthodes de caractérisation morphologiques, structurelles et optoélectroniques : MEB/EDX, AFM, spectroscopie RAMAN, DRX, XPS, photoluminescence (PL), réflectivité et absorption (UV-Vis-IR) et mesures de résistivités par la méthode des quatre pointes. Les résultats de caractérisation des échantillons Bi2O3 /PSi indiquent une diminution significative de la réflectivité combinée à une passivation de la surface du silicium poreux. Ceci confirme le potentiel important des couches antireflet Bi2O3 /PSi dans l'amélioration du rendement de conversion des cellules solaires. Le dépôt des films minces de TiO2 nanocristallin sur la surface du silicium poreux par la technique MOCVD permet une augmentation importante de l'absorption optique du silicium poreux. Ceci montre les potentialités de la méthode MOCVD, en tant que technique reproductible, pour l'élaboration des couches de TiO2/PSi avec des propriétés intéressantes pour applications photovoltaïques.
Élaboration, caractérisation et modélisation des paramètres électriques d'une cellule solaire organique
(Université Mouloud Mammeri, 2018-07-02) Ourahmoun, Ourida
L’objectif de ce travail est la réalisation des cellules photovoltaïques organiques. La réalisation de nouvelles architectures fonctionnant par le principe de downshifting en utilisant des couches photoluminescentes améliore le rendement des cellules. Ceci nous mène à penser à utiliser ces matériaux fluorescent en mélange avec un polymère transparent comme encapsulation pour les cellules photovoltaïques organique à fin d’améliorer leurs durées de vie. Un autre objectif est de trouver un modèle électrique en utilisant un circuit équivalent de la cellule organique capable de reproduire les caractéristiques expérimentales afin de déduire les paramètres de la cellule tels que la résistance série, le facteur d’idéalité, et la puissance délivrée par une cellule photovoltaïque organique. La modélisation optique est une voie pour l’étude des structures des cellules photovoltaïques en fonction des matériaux utilisés et les paramètres de ces matériaux tel que : le gap, le spectre d’absorption et de transmission, l’épaisseur, la mobilité, les constantes diélectriques. Cette modélisation peu simuler le champ électrique, le photo-courant et la concentration des porteurs de charges. En changeant les paramètres de calcul en peut optimiser les structures organiques.
Estimation des précipitations par fusion de données de télédétection
(Université Mouloud Mammeri, 2014) Ouallouche, Fethi
Dans cette thèse nous présentons deux méthodes d’estimation des présentations par réseaux de neurones dans le nord de l'Algérie. La première technique est basée sur l'utilisation conjointe de données issues de deux satellites; l'un est géostationnaire (Météosat Seconde Génération : MSG) et l'autre à basse altitude (Tropical Rainfall Measuring Mission :TRMM). Nous avons utilisé deux bases de données différentes pour les deux étapes de la méthode; l'apprentissage et la validation. Les entrées du réseau de neurones sont à la fois quatre paramètres calculés à partir des canaux infrarouges de MSG et trois paramètres calculés à partir des données micro ondes de TMI (TRMM Microwave Imager ). les sorties du réseau de neurones utilisés sont les classes(pluie, non-pluie) du radar (PR : Précipitation Radar) embarqué sur le satellite TRMM. Les résultats ainsi obtenus sont comparés aux résultats de la méthode d’indice de diffusion (SI) qui exploite uniquement les données micro ondes. Les résultats montrent une bonne corrélation entre les estimations et les données mesurées. Cette première méthode a donnée de meilleurs résultats mais le problème de la résolution temporelle des données TRMM ne permet pas qu'une estimation instantanée des précipitation. Pour remédier à cette situation et afin de réaliser une estimation mensuelle des précipitations, nous avons mis au point une deuxième méthode, basé sur l'utilisation d'un autre réseau de neurones dont les entrées sont les paramètres issus des canaux infrarouge du satellite MSG et les sorties sont trois classes dérivées des données PR du TRMM à savoir : non- pluie, pluie modérée et pluie intense. Les résultats de cette deuxième technique sont comparés aux données au sol.
Etude des méta- matériaux pour antennes intégrées soumises à des perturbations électromagnétiques
(Université Mouloud Mammeri, 2015-12-14) Kanane, Hocine
Les surfaces haute impédance (SHI) sont une classe de méta matériaux avec des propriétés électromagnétiques uniques. L’objectif de cette thèse est de considérer l’antenne « sabre » en remplaçant le plan de masse conducteur PEC par une structure SHI qui présente de nouvelles propriétés électromagnétiques. Dans une certaine bande de fréquences, la structure réfléchit une onde incidente en phase et les courants image sont dans de même sens que les courants réels dans l’antenne. C’est pour cette raison qu’on l’appelle conducteur magnétique artificiel (CMA). De plus, elle supprime la propagation des ondes de surface. Ce travail montre l’importance des méta matériaux dans la conception d’antenne compacte. Nous présentons pour la première fois la conception, l’optimisation et la réalisation de l’antenne « type sabre » sur méta matériau. Nous avons utilisé comme plan réflecteur en phase, une surface haute impédance (SHI) formée d’une double couche de cellules champignons de « type Sievenpiper » carrées décalées. Ce méta matériau a été dimensionné pour fonctionner en bande L. Nous l’avons caractérisé en déterminant numériquement la phase de son coefficient de réflexion et son coefficient de transmission. Cette topologie choisie permet de contrôler simultanément la fréquence centrale et la largeur de bande utile pour une compacité optimum. L’antenne monopôle conçue admet une hauteur totale inférieure à.0 / 36, une largeur de bande de 24% et un gain maximum de 8.5 dB. L’antenne « type sabre » est une antenne réseau formée de deux monopôles à polarisation verticale, placés de part et d’autre d’un matériau composite sur la dérive d’un avion. Elle a été conçue, caractérisée expérimentalement, modélisée numériquement sur CST MWS. Les mesures et les simulations numériques sont en bon accord. Les résultats montrent qu’elle garde les propriétés principales (fréquence de résonance et largeur de bande) de l’antenne monopôle élément la constituant. Elle est omnidirectionnelle et présente un gain maximum à 1.4 GHz.
Etude comparative des techniques de codage d’images en vue d’une segmentation
(Université Mouloud Mammeri, 2018-10-21) Ouslimani, Farida
La première partie de l'étude traite les descripteurs de texture invariants en rotation basés sur le codage de rang régional(RRC). Le codage RRC consiste à calculer le rang de chaque pixel sur une région dont la forme et la taille dépendent du niveau de gris du pixel traité et de ses voisins. Le code RRC est obtenu en combinant le rang du pixel traité et l'information niveau de gris, cette dernière est calculée après seuillage globale de l'image. Huit paramètres invariants en rotation sont alors obtenus. Le RRC multi-résolutions est calculé en utilisant plusieurs fenêtres de recherche.L'histogramme des caractéristiques à la même taille pour les différentes échelles. Comparée avec la méthode des motifs locaux binaire(LBP), la méthode proposée permet d'obtenir de bonnes performances de classification sur les bases Outex et CUReT. La seconde partie concerne le codage local de rang directionnel (LDRC) et le codage directionnel (DC). Ces deux méthodes sont basées sur le signe de la différence entre le pixel central et ses voisins. Les méthodes LDRC et DC permettent d'extraire quatre informations directionnelles, représentant les rangs du niveau de gris du pixel central calculés sur quatre orientations sur une fenêtre de voisinage de taille 3x3 pixels. Les quatre rangs sont ensuite utilisés pour obtenir le code final. L'opérateur LDRC produit 81 descripteurs robustes au bruit par contre DC produit 30 paramètres invariants par rotation. Pour l'étude multi résolutions, les deux codages sont calculés en modifiant la taille de la fenêtre autour du pixel traité, le nombre de voisins est limité à huit dont chacun représente une moyenne locale des niveaux de gris. La taille de l'histogramme des paramètres est maintenue réduite et constante. Afin d'évaluer les deux méthodes, plusieurs tests portant sur la classification des textures sont effectués en utilisant différentes bases de données. Appliquée sur les bases Brodatz, CUReT et KTH-TIPS2b, la méthode LDRC permet d'obtenir les meilleurs taux de classification par rapport à d'autres variantes de LBP essentiellement en présence de bruit. La méthode DC a été évaluée sur une large gamme de textures, nous avons étudié différents problèmes liés à la reconnaissance de texture tels que l'effet de l'éclairage, la rotation et changement d'échelle, et aussi l'influence du nombre d'images d'apprentissages .Comparée avec d'autre méthodes de l'état de l'art, DC a acquis le taux de classification la plus élevé sur les bases de données CUReT et KTH-TPS2b. La méthode DC a des résultats prometteurs sur la base de données Outex.

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