Détection d'objet basé sur l'estimation de la saillance
| dc.contributor.author | Djaileb Katia | |
| dc.contributor.author | Oualli Wahiba | |
| dc.contributor.other | Filali Idir | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:28:52Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:28:52Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 72 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | De nos jours, le traitement d’image a connu d’éventuelles motivations qui touchent plusieurs domaines de la vie quotidienne. Dans ce contexte, nous avons abordé une approche indispensable dans le traitement d’image qui est détection d’objet basées sur l’estimation de la saillance. Nous nous s’intéressant dans ce travail à l’une des approches de la segmentation basée sur : au premier lieu détecter l’objet saillant avec « chaine de markov », ensuite nous proposons une proche qui base sur la théorie des graphes qui considère l’image à segmenter comme un graphe « Graph-cut», Les résultats obtenus sont très satisfaisants et montrent une bonne détection d’objet saillant dans une image. | en |
| dc.identifier.citation | Conduite De Projets Informatiques | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.31-18 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12375 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Saillance | en |
| dc.subject | chaine de markov | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | Graph-cut | en |
| dc.title | Détection d'objet basé sur l'estimation de la saillance | en |
| dc.type | Thesis | en |