L'echantillonneur de gibbs pour l'estimation bayésienne dans un modèle de régression linéaire

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Date

2022

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Publisher

ummto

Abstract

Dans ce travail, nous avons utilisé l'algorithme de Gibbs sampler pour l'estimation des paramètres d'un modèle de régression linéaire à erreurs AR(1) et la prédiction d'une valeur future. Une étude de simulation est faite pour illustrer la performance de cette méthode.

Description

47f.:ill.;30cm

Keywords

Regression linéaire, Estimation bayésienne, Echantillonnage de Gibbs, Modèle AR(p)

Citation

Probabilité et statistique