Conception et réalisation d’un système intelligent d’aide à la conduite automobile.
| dc.contributor.author | Mana Thanina | |
| dc.contributor.author | Kedir Sonia | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-22T12:05:33Z | |
| dc.date.available | 2025-04-22T12:05:33Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-30 | |
| dc.description | 62p .; ill .; 30cm . (CD-ROM) | |
| dc.description.abstract | La conduite de véhicules est une tâche importante qui nécessite une attention particulière de la part du conducteur pour prévenir les accidents de la route. La fatigue au volant est l’un des principaux facteurs à l’origine des accidents de la circulation. La surveillance de l’état des yeux et le suivi de la bouche du conducteur sont des critères efficaces pour détecter la fatigue. L’objectif principal de ce travail est de proposer un système intelligent et performant permettant une détection efficace de la fatigue en temps réel afin de prévenir les accidents mortels. Pour atteindre ces objectifs, nous avons utilisé le traitement d’image dans le processus de développement pour sa facilité et sa technique peu exigeante en termes d'instruments, comme Open CV, qui est une technique précise et en constante évolution pour le traitement d’images. Nous avons ensuite implémenté le modèle Landmark dont le rôle est d’analyser les yeux et les mouvements de la bouche, et l'avons formé sur un Raspberry Pi pour que le système embarqué puisse être placé dans les voitures | |
| dc.identifier.citation | Eléctronique des Systèmes Embarqués | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.77-23 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/27333 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | FGEI.UMMTO | |
| dc.subject | Détection de la Fatigue | |
| dc.subject | Traitement d’images | |
| dc.subject | Système intelligent | |
| dc.subject | Système embarqué | |
| dc.subject | Fatigue au volant | |
| dc.subject | Open cv | |
| dc.title | Conception et réalisation d’un système intelligent d’aide à la conduite automobile. | |
| dc.type | Thesis |