Application d'ACP à la fusion d'image médicale
| dc.contributor.author | Charane Nacer | |
| dc.contributor.author | Boualili Zahiz | |
| dc.contributor.other | Ouallouche Fethi | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T10:55:07Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T10:55:07Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 84 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Image Fusion est l'un des principaux champs de recherche dans le traitement d'image. Le processus de fusion d'image peut être défini comme l'intégration d'informations à partir d'un certain nombre d'images enregistrées sans introduction de distorsion. Il n'est souvent pas possible d'obtenir une image qui contient tous les objets concernés. Une façon de surmonter ce problème est la fusion d'image, dans laquelle on peut acquérir une série d'images avec différents paramètres de mise au point et les fusionner pour produire une image avec une profondeur de champ étendue. Les techniques de fusion d'images peuvent améliorer la qualité et augmenter l'application de ces données. L'objectif de ce projet est de proposer une technique de fusion des images en fonction de l'analyse des composants principaux et d'améliorer la visibilité des images en appliquant des techniques existantes pour améliorer le contraste. La technique de fusion ACP adoptée ici améliore la résolution des images. L'algorithme ACP construit une image fusionnée de plusieurs images d'entrée en tant que superposition pondérée de toutes les images d'entrée. Les images résultantes contiennent des informations améliorées par rapport aux images individuelles et appliquent également une technique d'amélioration du contraste pour améliorer la visibilité des détails de l'image sans introduire des apparences visuelles irréalistes et / ou des artefacts indésirables. Il donne également l'étude de comparaison de qualité des images originales avant la fusion, après l'application d’ACP et diverses techniques existantes pour l'amélioration du contraste pour ces images. | en |
| dc.identifier.citation | Electronique Biomédicale | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.41-17 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6432 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Traitement d’image | en |
| dc.subject | Recalage d’image | en |
| dc.subject | Fusion d’image | en |
| dc.subject | Imagerie médicale | en |
| dc.subject | ACP (analyse en composante principale) | en |
| dc.subject | Transformation de Karhunen-Loève. | en |
| dc.title | Application d'ACP à la fusion d'image médicale | en |
| dc.type | Thesis | en |